Cualquier cifra que alguien publique como "precio de un chatbot" está incompleta, porque un chatbot que responde un mensaje de bienvenida y uno que consulta el inventario, reserva y cobra no son el mismo producto. Aquí está lo que determina el precio, para que una cotización se pueda leer.
Los tres costos que existen
| Costo | Qué es | De qué depende |
|---|---|---|
| Construcción | Conectar el asistente a los datos del negocio y enseñarle qué hacer con cada tipo de mensaje. | De cuántos sistemas tiene que consultar (agenda, inventario, cartera) y de si esos sistemas ya existen. |
| Conversación con IA | Lo que cobra el proveedor del modelo de lenguaje por cada mensaje que el modelo procesa. | De cuántos mensajes llegan al modelo. Con reglas para lo repetitivo, la mayoría no llega. |
| Canal | Cero con conexión por QR. Con la API oficial de Meta, un cobro por conversación que Meta define por país. | De la opción de conexión elegida. |
El costo que se dispara: mandar todo al modelo
Un asistente que envía cada mensaje a un modelo de lenguaje grande sale caro. Lo medimos en CanchaLibre: con un modelo grande atendiendo todo, un negocio activo gastaba en tokens más que su mensualidad. La solución fue un asistente híbrido: las reglas responden lo repetitivo (horarios, precios, ubicación, confirmaciones) sin costo, y el modelo entra solo en lo que se sale de lo esperado. En producción, menos de una de cada cinco conversaciones llega al modelo, y el costo por negocio se mide en centavos por día.
Cuando alguien cotice un chatbot, la pregunta es: ¿qué porcentaje de los mensajes va al modelo? Si no sabe responder, no ha medido.
Por qué "chatbot" a secas casi nunca es lo que se necesita
El valor no está en la conversación sino en lo que la conversación puede hacer: reservar, cotizar, decir si hay, recordar una cuota. Eso exige que el asistente esté conectado al sistema del negocio. Si el negocio no tiene el sistema, el chatbot solo puede prometer que "alguien lo contactará". Por eso, en la práctica, el chatbot suele ser un módulo del sistema —en CanchaLibre viene incluido en la mensualidad— y no un producto aparte.
Un ejemplo con números de operación
Una cancha sintética activa recibe unas 300 conversaciones al mes por WhatsApp. Si todas van a un modelo de lenguaje grande, con conversaciones de varios mensajes cada una, el gasto en tokens supera lo que el negocio paga de mensualidad: medimos alrededor de 84.000 pesos al mes en un negocio real, contra una mensualidad de 70.000. Con el asistente híbrido —reglas para horarios, precios, ubicación, confirmaciones y respuestas cortas— menos de una de cada cinco conversaciones toca el modelo, y el gasto baja a unos pocos miles de pesos al mes. El costo no lo decide el proveedor de IA: lo decide el diseño del asistente.
Qué preguntar antes de firmar
- ¿A qué datos del negocio se conecta, y cómo?
- ¿Qué pasa cuando no entiende: inventa, calla, o pasa a una persona?
- ¿Entiende audios?
- ¿Qué porcentaje de mensajes va al modelo de IA, y quién paga eso?
- ¿El número sigue siendo nuestro?
- ¿Dónde quedan las conversaciones y quién más las ve?
Las respuestas a esas seis preguntas dicen más del precio real que cualquier cifra de portada.
¿Quieres una cotización que se pueda leer?
Cuéntanos qué tiene que consultar el asistente y te decimos qué se construye, qué cuesta y qué no hace falta.
Pedir una cotización claraPreguntas frecuentes
¿Un chatbot tiene costo mensual?
Tiene dos posibles: lo que cobre el proveedor del modelo de IA por conversación (bajo si el asistente es híbrido) y, con la API oficial de Meta, un cobro por conversación. Con conexión por QR ese segundo costo no existe.
¿Por qué unos chatbots cuestan tan distinto?
Porque no hacen lo mismo. Uno responde un saludo; otro consulta inventario, reserva y verifica pagos. El precio está en la conexión con los datos, no en el chat.
¿Qué es un asistente híbrido?
Uno que responde lo repetitivo con reglas, gratis y sin errores, y usa el modelo de IA solo para lo inesperado. Es lo que mantiene el costo por conversación en centavos.